來源：@華夏時報微博

華夏時報記者 石飛月 北京報道

春節前突然出圈，DeepSeek接連引發了一係列連鎖效應，給人一種全民進入DeepSeek時代的感覺。這種連鎖效應無疑給同行們帶去了極大的壓迫感，尤其是這兩年備受投資人青睞的“AI六小虎”，它們沒有大廠雄厚的資本實力，如果不能講出讓投資人心動的新故事，或在短時間內實現一定程度的商業化變現，資本很快就會另尋他路。

所以在零一萬物對旗下業務進行相關調整後，百川智能也很快做出了反應。近日有消息稱，該公司主要負責金融行業to B業務的B端組被裁撤，百川智能方麵就此回應《華夏時報》記者稱：“百川正按照既定規劃，對金融業務進行優化調整，以集中資源、聚焦核心業務，加速實現‘造醫生、改路徑、促醫學’的願景。”

或許也有麵對市場競爭的無力感，不過根據百川智能去年的動作，以及創始人王小川對外輸出的信息，可以看出醫療並不是這家公司心血來潮下的選擇，反而是王小川二次創業的初衷終於通過開發大模型的方式得以實現。但AI醫療領域機會多、挑戰大，業內人士表示，百川智能需多與代表性的醫院開展試點合作，為大規模推廣奠定基礎。

優化調整金融業務

據媒體報道，此次被裁撤的B端組組建於百川智能成立之初，由前科金副總裁鄧江帶隊，向百川智能聯合創始人茹立雲匯報，而自 2024 年以來，B 端組已服務、達觀數據等客戶，包括提供 AI 財稅問答係統等金融相關產品。

這樣調整的原因，據報道，是因為百川智能要聚焦醫療。這一點，從該公司給記者的回複中已經得到印證。

值得一提的是，去年12月，百川智能發布了全鏈路領域增強金融大模型Baichuan4-Finance。目前，這一模型的官網鏈接仍可以打開，至於後續服務還會不會保留，《華夏時報》記者采訪了百川智能方麵，對方未就此做出回複。

艾媒谘詢CEO兼首席分析師張毅對《華夏時報》記者表示，DeepSeek大模型爆火之後，大家都知道這家公司背後其實就是一家AI相關的對衝基金公司，金融領域相對比較成熟的方向如量化交易、數據監測分析等，這家公司已經非常強悍。“與此同時，金融客戶也會轉向低成本替代方案，利用API調用或私有化部署，那麽to B服務的利潤空間就會被擠壓，所以在銀行的智能風控、財務管理等核心場景，AI產品同質化會非常嚴重，對百川智能這樣的新興公司來說，幾乎不會有太多想象空間。”

其實在過去這段時間做出取舍的，不隻是百川智能一家，同樣位列“AI六小虎”的零一萬物不久前被曝內部發生多處變動：計劃拆分業務；AI視頻混剪項目負責人藍雨川的新項目SparkView方向為AI視頻剪輯工具。零一萬物相關負責人當時回複記者稱，今年會根據市場PMF對項目進行快速調整，包括加強投資部分業務、鼓勵有商業化潛力的項目進行獨立融資，也包括關停部分項目。

本質上，零一萬物在做更加務實的調整。今年1月，其預訓練和Infra團隊中願意繼續訓練超大參數模型的成員，就已經加入該公司和阿裏雲成立的“產業大模型聯合實驗室”；與此同時，該公司加大了B端業務的布局。

百川智能如今的選擇，也可以形容為“務實”。兩家的不同之處在於，零一萬物是在發展到一定階段才改變想法，該公司創始人李開複此前告訴本報記者，去年5月公司察覺到繼續沿著Scaling Law賭上巨量資源去訓練超大參數規模的模型，和資源占優的大廠競爭，肯定不是最正確的選擇，所以選擇轉變思路。

據媒體報道，王小川也說過類似的話：“走出大廠的射程，是AI創業公司都麵臨的問題。”但百川智能或許在成立之初就將天平偏向了醫療，王小川去年在接受媒體采訪時曾表示，他不是在用大模型做醫療，是因為醫療才去做大模型的。

聚焦AI醫療賽道

這樣說來，王小川對醫療或許籌謀已久。據天眼查，王小川本人已經對外投資多家醫學、健康公司。

而百川智能，其實已經在醫療領域做了很多：去年7月，該公司稱研發的通用醫療增強大模型在USMLE評測中超越了GPT-4，基於這一大模型，百川智能還推出了AI健康顧問應用；去年12月，百川智能與北京市海澱區衛健委簽署戰略合作，雙方通過“1+2+N”方案（1個多模態醫療大模型，2個AI醫生：AI全科醫生、AI兒科醫生，N個不同場景），共建“AI醫生-真人醫生雙醫協同”的醫療服務新模式。

上個月，北京兒童醫院開展了國內首次“AI兒科醫生+多學科專家”的雙醫並行多學科會診，“AI兒科醫生”由百川智能與北京兒童醫院、小兒方健康科技（北京）有限公司聯合研發。百川智能方麵稱，“AI兒科醫生”作為全球醫療領域AI醫生的首次應用，獲得了專家組的高度評價與認可。

所以，聚焦醫療賽道，這樣的選擇放在百川智能身上並不意外。

AI醫療市場大有可為。在張毅看來，一方麵，隨著AI大模型水平的提高，未來AI可能逐步輔助醫生或替代醫生進行診斷和治療，AI還能夠在醫學影像輔助診斷、醫生知識儲備、藥物研發等方麵得到廣泛應用，在加速靶點篩選、藥物活性測試和臨床試驗、降低成本等方麵起到重要作用；另一方麵，目前醫療市場中AI的應用率還比較低，主要依賴有經驗的醫生；AI大模型還有望解決醫療資源分布不均、人口分布不均等問題；此外，AI賦能醫療行業也是政策層麵的一個熱點。

不過，張毅強調，AI醫療這條路並不好走。“醫療數據涉及大量敏感信息，數據泄露風險高，可能導致信任危機，而且AI在醫療中的應用涉及倫理和法律問題，當前行業標準和管理規範尚不完善，醫生和患者對AI的接受度也是AI在醫療領域推廣的關鍵。”

好在，張毅告訴本報記者，百川智能本身在醫療行業有一些積累，包括這方麵的投資，以及一些醫療數據庫的收集，再加上AI診療的能力。“百川智能需要積累足夠多的一線醫療數據，特別是具有代表性的病例數據，並與有代表性的醫院開展試點合作，進行AI模型的訓練和優化，試點項目的成功將為大規模推廣奠定基礎。”

但市場不會等待太久，百川智能必須要將大規模商業化提上日程了。去年7月，百川智能確認完成A輪融資，總融資金額達50億元，並且將以200億元估值開啟B輪融資，但在此之後，該公司截至目前還沒有新的融資消息傳出。

文淵智庫創始人王超將這幾年大模型的發展曆程歸結為：2022年底萌芽—2023年市場湧入—2024年沉澱分化—2025年開啟淘汰賽。淘汰賽開啟的信號，在他看來，就是DeepSeek R1模型的出現，而今年上半年，這場淘汰賽將見分曉，資本的選擇會提前告知市場答案。

責任編輯：黃興利 主編：寒豐